Giảm giá!

KPIs (Key Performance Indicators) trong sản xuất

Original price was: ₫4,500,000.Current price is: ₫4,000,000.

Khi chọn KPIs, cần đảm bảo rằng chúng cung cấp thông tin hữu ích và đúng đắn để giúp tăng cường hiệu suất sản xuất. Nếu lựa chọn KPIs sai hoặc áp dụng chúng không đúng cách, đồng nghĩa với việc đầu tư công sức và thời gian vào những thứ không hiệu quả. Vì vậy, nên lựa chọn các KPIs có tính toán cụ thể, đúng đắn và phù hợp với mục tiêu sản xuất của công ty.

Mô tả

KEY PERFORMANCE INDICATORS IN MANUFACTURING Chỉ số hiệu suất chính trong sản xuất.

Các KPIs hiệu quả sẽ thúc đẩy năng lượng của nhân viên tại nhà máy bằng cách cung cấp cho đội của bạn cả “ý chí” và “cách” để tiến bộ.

“Chỉ số hiệu suất chính trong sản xuất” có thể hiểu là những chỉ số đo lường và đánh giá hiệu quả của quá trình sản xuất trong ngành công nghiệp. Các chỉ số này thường được sử dụng để đo lường và theo dõi tiến độ sản xuất, chất lượng sản phẩm, năng suất lao động, tỷ lệ lỗi sản xuất và các yếu tố khác liên quan đến hiệu quả sản xuất. Việc sử dụng các chỉ số hiệu suất chính trong sản xuất giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động sản xuất và nâng cao năng suất, đồng thời giảm thiểu chi phí và tăng cường sự cạnh tranh trên thị trường.

Hãy thường xuyên theo dõi một số lượng KPI (chỉ số hiệu suất chính) có thể quản lý được và phù hợp với các mục tiêu có thể đạt được để cho phép hoạt động sản xuất của bạn đo lường tiến độ đối với các mục tiêu quan trọng và đưa ra các quyết định chính xác và kịp thời.

CÁC CHỈ SỐ HIỆU SUẤT CHÍNH TRONG SẢN XUẤT LÀ GÌ?

Chỉ số hiệu suất chính trong sản xuất (Manufacturing KPIs) là các đo lường và số liệu hỗ trợ và thúc đẩy việc đạt được các mục tiêu quan trọng của tổ chức. KPIs rất quan trọng để hiểu và cải thiện hiệu suất sản xuất; từ quan điểm sản xuất thon gọn (lean manufacturing) để loại bỏ lãng phí và từ quan điểm doanh nghiệp để đạt được các mục tiêu chiến lược.

Mỗi công ty đều tự đánh giá mình ở một mức độ nào đó. Thường thì những đánh giá này dựa trên thông tin lịch sử. Trong khi có giá trị trong phân tích lịch sử, nhưng việc có chỉ số hiệu suất chính là một nguyên tắc cơ bản để đo lường các số liệu hiện tại hoặc có tính nhìn vào tương lai. Đồng thời, việc các KPIs được chặt chẽ liên kết với mục tiêu chiến lược của công ty và được triển khai sao cho hỗ trợ cho sự thay đổi tích cực là rất quan trọng.

CÁC KPIS CHO HIỆU SUẤT SẢN XUẤT

Chỉ số hiệu suất chính (KPIs) có thể rất hiệu quả để phát hiện, định lượng và minh họa muda (khái niệm của lean manufacturing để chỉ lãng phí). Bản chất của lean manufacturing và chủ đề trung tâm của Hệ thống Sản xuất của Toyota (TPS) là loại bỏ lãng phí – nói cách khác, loại bỏ tất cả các hoạt động không tạo ra giá trị cho khách hàng một cách không ngừng nghỉ. Các KPIs hiệu quả trong sản xuất định lượng lãng phí, cung cấp hệ thống cảnh báo sớm cho các quy trình hoạt động bên ngoài tiêu chuẩn, và cung cấp gợi ý quan trọng về nơi mà các nỗ lực cải tiến nên tập trung vào.

Các chỉ số hiệu suất chính cũng là những yếu tố thúc đẩy hiệu suất cao. Lý thuyết động viên (tức hành vi tổ chức) là một lĩnh vực phức tạp với nhiều ý kiến đa dạng; tuy nhiên, có sự đồng thuận rộng rãi rằng chìa khóa trung tâm để động viên hiệu quả là đặt ra các mục tiêu đầy thử thách nhưng đạt được (ví dụ như SMART goals, có nghĩa là cụ thể, có thể đo lường, đạt được, thực tế và có thời gian cụ thể). SMART goals là các ứng cử viên xuất sắc cho các KPIs.

Các KPIs hiệu quả có thể động lực hóa tầng sản xuất – giải phóng tinh thần cạnh tranh và thúc đẩy kaizen (khái niệm của lean manufacturing để chỉ cải tiến liên tục). Điều này được đạt được như thế nào? Bằng cách cung cấp cả “ý chí” (mong muốn cải tiến mạnh mẽ) và “cách thức” (các công cụ hiệu quả). “Ý chí” chảy từ một văn hóa tin tưởng. Mục tiêu không chỉ đơn thuần là cải tiến một số, mà là thực sự cải thiện hiệu suất sản xuất. Để đạt được điều này, yêu cầu sự đồng thuận thực sự từ tầng sản xuất. “Cách thức” chảy từ các KPIs có thể ảnh hưởng

KPIs cũng phải cung cấp thông tin có ý nghĩa, đáng tin cậy và chính xác. Do đó, việc định nghĩa và tài liệu hóa phương pháp đo lường trước khi triển khai một KPI nhất định là rất quan trọng. Những mục tiêu và mong muốn thường là mơ hồ, trong khi Key Performance Indicators được thiết kế để rất cụ thể. Vì KPIs là các chỉ số của tiến độ và hiệu suất, việc mọi người sử dụng chúng có thể tin tưởng vào tính chính xác của chúng là rất quan trọng.

Một cách hiệu quả để chọn một KPI là trước tiên định nghĩa các hành vi bạn muốn thúc đẩy, sau đó chọn KPI tốt nhất để đo lường các hành vi này. Quan trọng là tránh các hậu quả không mong muốn có thể xảy ra khi làm việc để đạt được mục tiêu KPI. Ví dụ, trong sản xuất, tập trung mạnh vào OEE top-line thực tế có thể gây ra các hành vi không mong muốn, như xây dựng quá mức hàng tồn kho. Quan trọng là theo dõi quá trình sản xuất tổng thể để phát hiện và giảm thiểu bất kỳ hậu quả không kế hoạch nào.

Đối với mỗi mục tiêu, tốt nhất là có một KPI chính và tùy chọn là một số ít KPI hỗ trợ hoặc phụ trợ. Nếu không, có nguy cơ bị “quá tải thông tin”. Điều này là trường hợp “ít hơn nhiều” hơn là “nhiều hơn”. Chọn các KPI giống như chọn bạn bè – ít và được lựa chọn kỹ càng.

Hệ thống sản xuất của Toyota và KPIs Lean manufacturing hoàn toàn xoay quanh việc loại bỏ lãng phí, nhưng “lãng phí” có thể là thuật ngữ mơ hồ và chủ quan. Hệ thống sản xuất của Toyota (TPS) giải quyết điều này bằng cách xác định lãng phí là bất cứ thứ gì mà khách hàng cuối cùng không muốn trả tiền. Nếu bạn gặp khó khăn trong việc phù hợp các KPI với mục tiêu cải tiến liên tục của mình, một cách để đồng bộ hóa các KPI của bạn là hiểu rõ những nguồn giá trị

Ngoài ra, tùy thuộc vào mục tiêu của công ty và quá trình sản xuất cụ thể, các KPI có thể khác nhau. Một số KPI phổ biến trong sản xuất bao gồm:

  1. OEE (Overall Equipment Effectiveness): đo lường hiệu suất tổng thể của thiết bị sản xuất. KPI này tính tổng thời gian hoạt động của thiết bị và phân tích các thời gian chết, thời gian chờ đợi và thời gian chạy để xác định hiệu suất tổng thể của thiết bị.
  2. Thời gian chết (Downtime): đo lường thời gian mà thiết bị không hoạt động do các vấn đề kỹ thuật, bảo trì, thay đổi công cụ, hoặc các vấn đề khác.
  3. Thời gian chạy (Run time): đo lường thời gian thiết bị hoạt động để sản xuất sản phẩm.
  4. Thời gian chuẩn bị (Setup time): đo lường thời gian cần thiết để chuẩn bị thiết bị, dụng cụ và tài liệu cho sản xuất sản phẩm.
  5. First Pass Yield (FPY): đo lường số lượng sản phẩm chất lượng đúng được sản xuất trong lần đầu tiên sản xuất, so với tổng số sản phẩm sản xuất.
  6. Chỉ số năng suất lao động (Labor Productivity): đo lường năng suất lao động, bao gồm thời gian làm việc và số lượng sản phẩm hoàn thành.
  7. Chỉ số lỗi (Defects per unit): đo lường số lỗi trên mỗi đơn vị sản phẩm.

Khi chọn KPIs, cần đảm bảo rằng chúng cung cấp thông tin hữu ích và đúng đắn để giúp tăng cường hiệu suất sản xuất. Nếu lựa chọn KPIs sai hoặc áp dụng chúng không đúng cách, đồng nghĩa với việc đầu tư công sức và thời gian vào những thứ không hiệu quả. Vì vậy, nên lựa chọn các KPIs có tính toán cụ thể, đúng đắn và phù hợp với mục tiêu sản xuất của công ty.

Với triết lý Lean và TPM, CiCC tư vấn và đào tạo giúp các tổ chức sản xuất xác định và giảm thiểu các hoạt động lãng phí, từ đó tối ưu hóa quá trình sản xuất và nâng cao hiệu suất. CiCC cũng giúp đỡ các tổ chức xác định và lựa chọn các KPIs phù hợp để đo lường hiệu quả sản xuất, từ đó hỗ trợ cho việc ra quyết định kịp thời và hiệu quả.

Nếu bạn đang quan tâm đến việc thiết lập và quản lý KPI trong sản xuất, hãy liên hệ với CiCC tư vấn và đào tạo để được hỗ trợ tư vấn và đào tạo từ các chuyên gia có kinh nghiệm trong lĩnh vực này.

1. On-time Delivery

If manufacturers want to keep customers happy, they need to ensure on-time deliveries. Ideally, you want a 100% success rate. If deliveries are not being made on time, there could be a variety of reasons. Delayed supplies, an unrealistic production schedule, or frequent machine malfunctions are some examples. Having a high delivery success rate is important to keep current customers and attract new ones.

Calculation: On Time Units Delivered ÷ Total Units Delivered

2. Production Schedule Attainment

This helps manufacturers see if production was well-planned and if benchmarks are being met by workers. It allows manufacturers to determine if there are performance issues that impact deliveries. It isn’t enough to know if deliveries are being made on time. You must also determine what factors are affecting production so that they can be adjusted to improve delivery performance.

Calculation: (Actual Output ÷ Planned Output) x 100

3. Total Cycle Time

This KPI measures how long it takes for a customer order to be completed, from the start of production all the way to shipment. It does not include breaks or waiting time, just the actual time taken to manufacture the product. Total cycle time considers all factors in production, from raw materials to finished goods. It averages out the cycle times of all orders. Included in this metric is machine cycle time, which shows machine performance, and must be compared to the machine’s ideal cycle time.

Calculation: Net Production Time (NPT) ÷ Number of Units Produced

4. Throughput

This one lets you see how well your machines are producing. This KPI gets reviewed in real-time to resolve any issues before they become a bigger problem. Throughput works best when workers get assigned to machines they are skilled at operating. Also, throughput is at its peak when machines are kept in good working order and there are minimal touch points or steps that require the operator’s attention to manufacture the product.

Calculation: Number of Units Produced ÷ Total Time of Production

5. Capacity Utilization

This metric helps you determine if a machine is producing to its maximum capacity. Ideally, you want the machine to always be in good working condition with no downtime. Because production machinery is expensive, you don’t want it sitting idle. It’s important to have machines run at maximum capacity to increase efficiency and lower costs.

Calculation: (Actual Output ÷ Potential Output) x 100

6. Changeover Time

This tracks the time it takes to get everything done for a production run. Things such as unloading/loading, retooling, calibrating, and programming for the next job. Having this information helps manufacturers see areas for improvement. Maybe things can get better organized for setup, or maybe more staff training on the machinery is necessary. The faster the changeover time, the lower the cost to produce.

Calculation: Time to Produce First Quality Item in a Product Set – Time to Produce Last Quality Item in a Product Set

7. Yield

The yield KPI is also referred to as First Time Through (FTT). It measures how many products got manufactured without errors based on the total number produced. So if you had 10 products, but 1 was defective, you would have (10 – 1) = 9 ÷ 10 = .90 or 90% product yield without defects.

Calculation: (Total Items Produced – Defective Items) ÷ Items Produced

8. Scrap

Typically material that doesn’t meet quality standards is considered scrap. However, some manufacturers count any raw material that wasn’t used in production as scrap. Keeping track of scrap will help to keep costs down and produce better quality products.

Calculation: Total Scrap ÷ Total Product Run

9. Planned Maintenance

When determining the planned maintenance KPI, it’s important to factor in all emergency maintenance as part of the total maintenance. There should be less than 15% of planned maintenance that gets considered emergency work orders. Emergency maintenance is much more expensive than planned maintenance since it involves overtime, rushed parts, scrapped production, etc. It must be avoided as much as possible so it doesn’t cut into profits or cause headaches such as downtime and employee frustration.

Calculation: (Planned Maintenance Time ÷ Total Maintenance Time) x 100

10. Availability

Availability is the measure of machine uptime and downtime. It’s important to understand how much downtime your company has as it is costly and the biggest loss most manufacturers face. When calculating availability, it is essential that both planned and unplanned downtime get factored into the equation. It’s also important to keep track of the reasons for downtime. Those records can then be studied to identify areas for improvement.

Calculation: Uptime ÷ (Uptime + Downtime)

11. Customer Return Rate

This KPI is simple but important. How many goods are customers rejecting? It’s vital to keep a close eye on this KPI because returns not only cause a company to lose money by having to rework goods, but they can also hurt your reputation and customer retention rate. When goods are returned, it is critical to find out why and make corrections immediately.

Calculation: Rejected Goods ÷ Total Number of Goods Delivered

12. Overall Equipment Effectiveness

This critical KPI measures the ability of a piece of equipment to produce as an aggregate of availability, performance, and quality, but it doesn’t take into consideration when machines have downtime or maintenance is performed. So keep in mind this KPI doesn’t show the entire picture. You may see a high rate of effectiveness, but consider any underlying issues that may factor in.

Calculation: Availability x Performance x Quality

Contact Me on Zalo