Measures how well the data follow a particular distribution. The better the distribution fits the data, the smaller this statistic will be. Use the Anderson-Darling statistic to compare the fit of several distributions to see which one is best or to test whether a sample of data comes from a population with a specified distribution. For example, you can use the Anderson-Darling statistic to choose between the Weibull and lognormal distributions for a reliability data analysis or to test whether data meets the assumption of normality for a t-test.
Đo lường mức độ dữ liệu tuân theo một phân phối cụ thể. Càng tốt phân phối phù hợp với dữ liệu, thống kê này sẽ càng nhỏ. Sử dụng thống kê Anderson-Darling để so sánh sự phù hợp của một số phân phối để xem xét phân phối nào tốt nhất hoặc để kiểm tra liệu một mẫu dữ liệu có đến từ một quần thể có phân phối cụ thể hay không. Ví dụ, bạn có thể sử dụng thống kê Anderson-Darling để lựa chọn giữa phân phối Weibull và lognormal cho phân tích dữ liệu độ tin cậy hoặc để kiểm tra liệu dữ liệu đáp ứng điều kiện chuẩn của phân phối chuẩn cho một kiểm định t-test.
The hypotheses for the Anderson-Darling test are:
Các giả thuyết cho kiểm định Anderson-Darling là:
H0: The data follow a specified distribution
H0: Dữ liệu tuân theo một phân phối được chỉ định
H1: The data do not follow a specified distribution
H1: Dữ liệu không tuân theo một phân phối được chỉ định
If the p-value (when available) for the Anderson-Darling test is lower than the chosen significance level (usually 0.05 or 0.10), conclude that the data do not follow the specified distribution. Minitab does not always display a p-value for the Anderson-Darling test because it does not mathematically exist for certain cases.
Nếu giá trị p (khi có sẵn) cho kiểm định Anderson-Darling thấp hơn ngưỡng ý nghĩa được chọn (thường là 0.05 hoặc 0.10), kết luận rằng dữ liệu không tuân theo phân phối được chỉ định. Minitab không luôn hiển thị giá trị p cho kiểm định Anderson-Darling vì nó không tồn tại toán học cho một số trường hợp.
If you are trying to determine which distribution the data follow and you have multiple Anderson-Darling statistics, it is generally correct to compare them. The distribution with the smallest Anderson-Darling statistic has the closest fit to the data. If distributions have similar Anderson-Darling statistics, choose one based on practical knowledge.
Nếu bạn đang cố gắng xác định phân phối nào mà dữ liệu tuân theo và bạn có nhiều thống kê Anderson-Darling, thì nó thường đúng để so sánh chúng. Phân phối có thống kê Anderson-Darling nhỏ nhất sẽ phù hợp nhất với dữ liệu. Nếu các phân phối có thống kê Anderson-Darling tương tự, hãy chọn một dựa trên kiến thức thực tế.
Some commands generate an adjusted Anderson-Darling, or AD*, statistic. The non-adjusted Anderson-Darling statistic uses the nonparametric step function based on the Kaplan-Meier method of calculating plot points, while the adjusted Anderson-Darling statistic uses other methods to calculate the plot points.
Một số lệnh tạo ra một thống kê Anderson-Darling điều chỉnh, hoặc AD*. Thống kê Anderson-Darling không điều chỉnh sử dụng hàm bước phi tham số dựa trên phương pháp Kaplan-Meier để tính các điểm đồ thị, trong khi thống kê Anderson-Darling điều chỉnh sử dụng các phương pháp khác để tính các điểm đồ thị.
Anderson-Darling statistic Thống kê Anderson-Darling
