A data model in which the effects of individual factors are differentiated and added together to model the data. They appear in several Minitab commands:
Một mô hình dữ liệu trong đó các hiệu ứng của các yếu tố riêng lẻ được phân biệt và cộng lại với nhau để mô hình hóa dữ liệu. Chúng xuất hiện trong một số lệnh của Minitab:
– An additive model is optional for Decomposition procedures and for Winter’s method. Use an additive model when the magnitude of the data does not affect its seasonal pattern.
– Một mô hình cộng tính là tùy chọn cho các thủ tục Phân rã và cho phương pháp Winter. Sử dụng một mô hình cộng tính khi độ lớn của dữ liệu không ảnh hưởng đến mô hình mùa vụ của nó.
– An additive model is optional for two-way ANOVA procedures. Choose this option to omit the interaction term from the model.
– Một mô hình cộng tính là tùy chọn cho các thủ tục ANOVA hai chiều. Chọn tùy chọn này để loại bỏ thuật ngữ tương tác khỏi mô hình.
– Median polish creates an additive model to describe data in a two-way table. This additive model describes raw data as the sum of row effects, column effects, residuals, and a common effect.
– Median polish tạo ra một mô hình cộng tính để mô tả dữ liệu trong một bảng hai chiều. Mô hình cộng tính này mô tả dữ liệu thô như tổng của hiệu ứng hàng, hiệu ứng cột, dư thừa và một hiệu ứng chung.
