Six Sigma White Belt
Thời gian : 2 ngày
Mục tiêu khóa học:
Hiểu được hệ phương pháp Six Sigma
Hiểu được vai trò của Six Sigma
Học các bước theo tiến trình củas Six Sigma
Hướng dẫn lưu đồ quá trình và phân tích
Áp dụng kiến thức học được vào trường hợp cụ thể
Học kỹ năng làm việc nhóm và phối hợp với đồng đội
Áp dụng ngay tiến trình DMAIC vào công việc được giao
Thành phần tham gia:
Nhân viên được lựa chọn làm việc trong nhóm dự án Six-Sigma và các bên liên quan đến dự án nhằm hỗ trợ cho Green Belt hay Black Belt. Thành phần duy trì kết quả đạt được của dự án. Các nhân viên sẽ giải các bài toán khi sử dụng kỹ thuật phân tích đưa ra
Các chủ đề bao gồm: White Belt sẽ học:
- Six Sigma là gì
- Vai trò của Champions, Black Belt, Green Belt và White Belt là gì
- Học các bước DMAIC
- Áp dụng DMAIC vào các trường hợp cụ thể
- Xác định VOC, CTQ
- SIPOC
- Tìm và xác định Ys và Xs
- Kế hoạch thu thập dữ liệu
- Lưu đồ quá trình
- Biểu đồ nguyên nhân và kết quả
- Brainstorming
- Đo lường hiện trạng và định hướng cải tiến, phạm vi áp dụng
- Mô tả bằng biểu đồ, phân tích dữ liệu
- Kế hoạch triển khai cải tiến
- Ghi nhận lại, biểu đồ kiểm soát cơ bản
dao tao lean six sigma black belt
Thời gian: 4 tháng tổng cộng 20 ngày đào tạo (bao gồm 4 phần, 5 ngày đào tạo mỗi phần)
Mục tiêu khóa học:
Triển khai phương pháp Six Sigma DMAIC
Dẫn dắt thực tế các đề tài
Sử dụng các công cụ và kỹ thuật chẩn đoán cho các dự án
Hỗ trợ quản lý trong việc triển khai áp dụng Six Sigma
Dạt được các kết quả đầy ý nghĩa mà tác động mạnh đến các điểm mấu chốt
Tập trung vào yêu cầu khách hàng
Thành phần tham gia:
Black Belts là chuyên gia về phương pháp Six Sigma và các công cụ thống kê mở rộng.
Các chủ đề bao gồm: Black Belts học được làm sao, khi nào sử dụng các công cụ Six-Sigma:
Define
- Introduction to six sigma
- Six Sigma Deployment Methodology
- Cost of Poor Quality
- Projection Selection
- Define Tools
- Lean Fundamentals
- Presentation Requirements
- Project Documentation
- Building Change
- Basic PC Skills
- Basic Minitab Skills
Measure
- define review
- Customer Validation
- Process Mapping
- Input/Output Matrix
- Process FMEA
- Basic Statistics
- Measurement System Analysis
- Capability Analysis
- Product Assessment
- Measure Deliverables
Analyze
- Measure Review
- Classes and Causes of Distributions
- Correcting for Non-Normality
- Graphical Analysis
- Multi-Vari Studies
- Introduction to Inferential Statistics
- Test for Equal Variance
- Test of Means
- Analysis of Variance (ANOVA)
- Statistical Test of Proportions
- Correlation and Regression
- Analyze Deliverables
Improve
- Analyze Review
- DOE Example
- Introduction to DOE
- DOE Planning
- Full Factorial DOE
- Fractional Factorial DOE
- Attribute DOE
- Improve Deliverables
Control
- Improve Review
- Advanced Regression
- Overview of Quality Systems
- Advanced DOE
- Poka Yoke
- Standardized Work
- Introduction to SPC
- Pre-Control
- Variable Data SPC
- Attribute Data SPC
- Control Plan
- Control Deliverables
Mọi thông tin chi tiết xin vui lòng liên hệ:
——————————–
